Decisión 2024
Obj: un vector numérico que representa los coeficientes objetivo. mat: un vector numérico o una matriz dispersa de coeficientes de restricción. Si el problema de optimización es ilimitado, se utiliza una matriz con el número de modelos de programación lineal especificados en R. El paquete Rglpk le permite especificar modelos de programación lineal en varios formatos utilizando la función de lectura del archivo Rglpk. La salida de esta función es una lista de objetos R que se pueden usar como entrada para la función Rglpk-Solve-LP desde el mismo paquete o desde otros solucionadores. El MathProg, saludos James. Hay un Tol BND, 1.0e-7. No recomendaría cambiarlo. Tenga en cuenta que el escalado previo y la resolución afectan las tolerancias de la solución final sin el escalado posterior a la resolución. No creo que Rglpk le pase esto a glpk. Los documentos rglpk no incluyen esta opción como se admite en la lista de verificación. Mis asignaciones anteriores implicaban resolver un problema de programación lineal binaria con una cantidad muy pequeña de variables de decisión. obj, rep 1, multiplicado por 6, variables de decisión de la función objetivo